Los datos generados y almacenados por individuos, empresas y organizaciones han aumentado de manera exponencial. Esto incluye datos personales, empresariales, de investigación, clientes, ventas y mucho más. La gestión de este gran volumen de datos se ha vuelto un elemento fundamental en la toma de decisiones y la operación de muchas empresas y factor clave para la fuga de información y los ciberdelincuentes.

La creciente amenaza de ciberataques y brechas de seguridad ha aumentado la demanda de soluciones para proteger los datos. Las empresas necesitan securizar sus activos digitales y la información confidencial contra amenazas como el ransomware y el robo de datos.

La capacidad de extraer información valiosa de grandes cantidades de datos ha llevado a una creciente demanda del análisis de los mismos. Las empresas buscan convertir sus datos en conocimiento para tomar decisiones estratégicas y mejorar su rendimiento.

Para entrenar modelos y tomar decisiones automatizadas herramientas como la IA y el aprendizaje automático necesitan de grandes conjuntos de datos lo que ha impulsado la necesidad de una mayor eficiencia en la ubicación, clasificación y gestión de los mismos.

Cuando una organización implementa políticas, procesos y prácticas para garantizar la calidad, seguridad, privacidad y cumplimiento normativo de sus datos, busca asegurar que los datos sean precisos, confiables y utilizados de manera adecuada en toda la organización. Como resultado tendrá una adecuada toma de decisiones y el óptimo cumplimiento normativo.