El sector retail —uno de los más dinámicos y centrados en el cliente— genera, recopila y analiza cada día millones de datos: transacciones, preferencias de consumo, hábitos de navegación, inventario, devoluciones, puntos de fidelización, etc.
Este ecosistema masivo de información es tanto una oportunidad estratégica como un riesgo potencial si no se gestiona adecuadamente mediante una política de data governance que considere de forma holística todos los riesgos y el ciclo de vida del dato en las organizaciones, así como las medidas de control, protección y gestión de permisos para el acceso a los datos.
El gobierno del dato o data governance es una disciplina que se vuelve imprescindible para las empresas de retail que desean tomar decisiones basadas en datos fiables, proteger la privacidad de sus clientes y cumplir con las normativas vigentes.
Según estimaciones de Copper Digital el mercado mundial de analítica de datos y big data en el sector retail crecerá desde los 348.210 millones de dólares de 2024 hasta los 924.390 millones en 2032.
Por qué es crítico el data governance en el sector retail
En 2023 más del 65 % de las brechas de seguridad en retail se debieron a una mala gestión de accesos a datos sensibles.
El data governance es el conjunto de políticas, procesos, estándares y roles necesarios para asegurar que los datos dentro de una organización sean fiables, seguros, accesibles, y estén correctamente gestionados a lo largo de su ciclo de vida.
En otras palabras, es la forma en la que una empresa organiza, controla y protege sus datos desde que se incorporan y forman parte de la organización hasta que son eliminados correctamente.
Por su variedad y utilidad, las empresas de comercio utilizan los datos para personalizar la experiencia del cliente, optimizar precios y promociones, gestionar eficientemente el inventario, prevenir fraudes y pérdidas, predecir comportamientos de consumo y navegación, mejorar la estrategia omnicanal…
Pero todo esto depende de la calidad, integridad y protección de los datos. Si no se cuenta con una política de gobierno del dato sólida, los riesgos pueden superar los beneficios.
Según McKinsey, las empresas que aplican estrategias basadas en datos pueden aumentar su EBITDA en un 15 % o más. Por su parte, Gartner señala en un informe que el 87 % de las organizaciones tiene un bajo nivel de madurez en data governance, lo que las expone a decisiones erróneas y sanciones regulatorias.
Precisamente, según Verizon Data Breach Investigations Report, en 2023 más del 65 % de las brechas de seguridad en retail se debieron a una mala gestión de accesos a datos sensibles. Una mala praxis que, además del daño reputacional que genera a la marca, también tiene consecuencias económicas: las multas por incumplimiento del RGPD han superado los 2.500 millones de euros desde su entrada en vigor, afectando a empresas de todos los sectores, incluido el retail.
Riesgos de no tener una política de data governance
Estas cifras dejan claro que implantar una buena política de gobierno del dato, no se trata solo de una buena práctica, sino de una necesidad estratégica y operativa. Las consecuencias de una mala implantación son varias:
Decisiones equivocadas
Los datos duplicados, inconsistentes o desactualizados generan errores en los análisis y modelos predictivos.
Esto puede llevar a malas previsiones de stock, campañas personalizadas mal dirigidas o sin éxito, precios mal ajustados a la demanda… Errores que rápidamente pueden pasar factura a través de vídeos y comentarios en las redes sociales por parte de unos consumidores insatisfechos.
Incumplimiento normativo
El sector del comercio maneja datos personales (nombre, dirección, hábitos de compra, tarjetas de pago) que están regulados por normativas como el RGPD. Sin una gestión adecuada, el incumplimiento es inevitable.
Pérdida de confianza del cliente
Una mala gestión de datos en la organización puede traducirse en errores en pedidos, envío de spam o comunicaciones irrelevantes, fuga de datos y de información sensible… lo que conlleva un impacto directo en la reputación de la marca y la fidelidad de los clientes.
Aumento de costes
Cuando los departamentos de una compañía dudan de la calidad y validez de los datos se producen ineficiencias operativas, pérdidas de tiempo y aumentos de coste. Cuando los equipos no confían en los datos, pierden tiempo validando información o creando tareas manuales, por lo que la productividad disminuye y se duplican esfuerzos.
Casos de uso reales de data governance en retail
Decathlon implantó un programa global de data governance para unificar criterios entre departamentos y países. Esto les permitió reducir en un 30 % las inconsistencias de inventario, acelerar el tiempo de despliegue de nuevas colecciones en tienda y mejorar la trazabilidad del dato desde proveedor hasta cliente.
Por su parte, Zara apostó por una estrategia basada en datos para adaptar sus colecciones a la demanda casi en tiempo real (al igual que han hecho marcas chinas de tecnología de consumo). Su modelo se apoya en una fuerte política de gobierno del dato que permite establecer estándares comunes en todas sus marcas y países, controlar accesos a datos de clientes según perfil y necesidad y evitar duplicidades y errores en información de producto.
El caso de Amazon es otro ejemplo de paradigma del uso inteligente del dato. Algo que no sería posible sin una política estricta de data governance. Sus sistemas integran datos de múltiples fuentes (web, app, dispositivos Alexa, etc.) y aplican reglas claras sobre la propiedad del dato, el ciclo de vida de la información o los permisos de acceso basados en el rol del usuario.
Claves de éxito del data governance en retail
Para que sea efectiva, una política de gobierno del dato en retail debe contemplar cuestiones como la definición de roles y responsabilidades para una correcta política de gestión de permisos; una adecuada política de clasificación de datos (saber qué datos se tienen, su tipología, dónde están ubicados y para qué se usan) en función de la sensibilidad y confidencialidad del dato; una política de auditoría y trazabilidad de accesos y cambios (velando por la calidad del dato); y una estrategia completa para la gestión del ciclo de vida del dato (desde su creación hasta su eliminación segura).
En un sector tan sensible al cambio como el retail, donde la experiencia del cliente lo es todo, los datos son el nuevo activo competitivo. Pero solo las empresas que los gestionen con inteligencia y responsabilidad podrán convertirlos en una verdadera ventaja.
Para ello una solución como Arexdata DSPM permite gestionar todos los aspectos más tácticos de la gobernanza de datos, para velar por la seguridad de los datos, la gestión de permisos, la clasificación de los datos por tipología y sensibilidad, la activación de alertas y realización de auditorías…
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